Основные подходы к анализу бизнес процессов: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Irit (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Irit (обсуждение | вклад) Нет описания правки Метка: визуальный редактор отключён |
||
Строка 11: | Строка 11: | ||
* Количество условных переходов внутри процесса | * Количество условных переходов внутри процесса | ||
* Количество пар вход-выход бизнес процесса. | * Количество пар вход-выход бизнес процесса. | ||
После определения классов метрик, которые необходимо отслеживать, вторым шагом является определение границ исследования и анализа. Как правило, ограничения формируют либо сферой деятельности подразделения, либо определенной предметной областью. Слишком маленькие границы ведут к неполной картине, слишком большие - к увеличению расходов на анализ и снижение качества анализа. | |||
Версия от 22:36, 17 марта 2023
Поскольку основная цель работы аналитика бизнес процессов - улучшение некоторых показателей, то необходимо в первую очередь перед началом анализа бизнес процессов определить ключевые метрики, изменение которых важно для работы компании.
Примеры ключевых метрик:
- Время, необходимое для получения результата бизнес процесса с момента возникновения события
- Количественное значение результата бизнес-процесса
- Качественное изменение результата бизнес процесса (например изменился тип результата процесса или конечный пользователь данного процесса)
- количество объектов или субъектов, задействованных в процессе
- Качественное изменение субъектов или объектов (например замена человека на автоматизированную систему)
- Количество необходимых действий для прохождения процесса
- Количество условных переходов внутри процесса
- Количество пар вход-выход бизнес процесса.
После определения классов метрик, которые необходимо отслеживать, вторым шагом является определение границ исследования и анализа. Как правило, ограничения формируют либо сферой деятельности подразделения, либо определенной предметной областью. Слишком маленькие границы ведут к неполной картине, слишком большие - к увеличению расходов на анализ и снижение качества анализа.